AI Agent · 概览

「做过 Agent」是入场券，「做得新」才是竞争力。报告指出，2026 的 Agent 前沿基线包含：LangGraph、MCP、Multi-Agent、混合检索 + Rerank、模型微调——缺这些要素即被判「经验已落后」。

知识点

• ReAct vs Plan-and-Execute — 两种推理范式与意图分类器动态切换
• Multi-Agent 协作 — 规划者-执行者-审核者架构、规则引擎校验
• Function Calling — 工具调用机制与工程化（98% 成功率）
• MCP 协议 — Model Context Protocol 的 host/client/server 架构
• Agent 框架对比 — LangChain/LangGraph/LangChain4j/Spring AI/Dify
• 模型工程（微调与部署） — LoRA/SFT、vLLM/Ollama 部署、Token 优化

对应题库：AI Agent 题集