RAG 全链路 · 题集

分块、向量库、混合检索、Rerank、Query Rewriting、幻觉治理的面试问答。每题含参考答案 + 面试官追问/红旗。

难度	定位	入口
基础	RAG 定义、链路、Embedding、BM25 vs 向量、Rerank	基础
进阶	混合检索互补、RRF 公式、cross-encoder vs bi-encoder、Query 改写	进阶
深度	百万级 RAG 设计、65%→92% 口径追问、长尾优化、幻觉治理、全链路 Trace	深度

对应教程：RAG 全链路概览